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泛在計算系統研究中心獲DCASE 2019 Challenge Task 4第一名
2019-07-04 | 【 【打印】【關閉】

  近日,國際著名的聲學場景和事件檢測與分類比賽DCASE 2019 Challenge公布了比賽結果,計算所泛在計算系統研究中心自然人機交互課題組在參加的Task 4任務中獲得了第一名。

  DCASE Challenge(IEEE AASP Challenge on Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events)是由IEEE音頻與聲學信號處理技術委員會(AASP)主辦的技術比賽,專注于聲學場景分類、聲學事件檢測與識別等任務,是這一領域最為權威的國際評測和比賽,2019年為第五次舉辦。

  DCASE 2019 Challenge共分為5個任務,其中Task 4為融合了弱監督與半監督學習的室內聲學事件檢測。針對這一任務,共有包括法國電信Orage Labs、富士通研發中心、NEC、三星、美國約翰?霍普金斯大學以及中國科技大學、國防科技大學、電子科技大學等在內的18家研究單位提交了57個系統,其中計算所提交的4個系統最終排名分別為第1、4、6(并列)、7位。

  此次計算所提交的系統,由泛在計算系統研究中心自然人機交互課題組研發。該研究組長期從事音頻和語音信號處理技術研究,近年來針對基于弱監督學習和半監督學習的聲學事件檢測提出了多個新方法。這次比賽的系統主要由碩士研究生林力蔚同學完成,她提出了適用于弱監督學習的disentangled feature和用于半監督學習的guided learning方法,與其他參賽團隊采用的方法相比有顯著特色,比賽結果也證明了方法的有效性。

 

 
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